Quantcast

Ousout problem psmatch2

classic Classic list List threaded Threaded
1 message Options
Reply | Threaded
Open this post in threaded view
|  
Report Content as Inappropriate

Ousout problem psmatch2

Jason Zarmulski
This post has NOT been accepted by the mailing list yet.
Dear Statalists,
I got two problems, first one:

I have a problem understanding the Output of my psmatch2 results. I'm new to this so it could be a trivial error, but I'm not sure. I wanted to do a nearest neighbor matching with replacement.
My results are:

. psmatch2 stockprice2010, outcome( stockprice2010) pscore(mypscore) neighbor(10) caliper(0.1) ate
----------------------------------------------------------------------------------------
        Variable     Sample |    Treated     Controls   Difference         S.E.   T-stat
----------------------------+-----------------------------------------------------------
  stockprice2010  Unmatched |      1.628   .479999997    .99964329   .000849677  1176.50
                        ATT |       1.62   .689999992   .930000013   .399478823     2.33
                        ATU | .479999997   1.79500002   1.31500002            .        .
                        ATE |                           1.05833335            .        .
----------------------------+-----------------------------------------------------------
Note: S.E. does not take into account that the propensity score is estimated.

 psmatch2: |   psmatch2: Common
 Treatment |        support
assignment | Off suppo  On suppor |     Total
-----------+----------------------+----------
 Untreated |         0          2 |         2
   Treated |         1          4 |         5
         2 |         0         11 |        11
         3 |         0         12 |        12
         4 |         0         17 |        17
         5 |         0         34 |        34
         6 |         0         15 |        15
         7 |         0         19 |        19
         8 |         0         18 |        18
         9 |         0         17 |        17
        10 |         0         18 |        18
        11 |         0         13 |        13
        12 |         0         13 |        13
        13 |         0         20 |        20
        14 |         0         23 |        23
        15 |         0         23 |        23
        16 |         0         10 |        10
        17 |         0         13 |        13
        18 |         0         10 |        10
        19 |         0         11 |        11
        20 |         0         11 |        11
        21 |         0         10 |        10
        22 |         0         10 |        10
        23 |         0         11 |        11
        24 |         0         10 |        10
        25 |         0          7 |         7
        26 |         0          9 |         9
        27 |         0          6 |         6
        28 |         0          7 |         7
        29 |         0          4 |         4
        30 |         0          7 |         7
        31 |         0          6 |         6
        32 |         0          7 |         7
        33 |         0          7 |         7
        34 |         0          5 |         5
        35 |         0          6 |         6
        36 |         0          6 |         6
        37 |         0          6 |         6
        38 |         0          5 |         5
        39 |         0          4 |         4
        40 |         0          4 |         4
        41 |         0          9 |         9
        42 |         0          7 |         7
        43 |         0          5 |         5
        44 |         0          1 |         1
        45 |         0          1 |         1
        46 |         0          1 |         1
        47 |         0          1 |         1
        48 |         0          3 |         3
        49 |         0          4 |         4
        50 |         0          1 |         1
        51 |         0          1 |         1
        52 |         0          1 |         1
        53 |         0          1 |         1
        55 |         0          1 |         1
        56 |         0          3 |         3
        57 |         0          1 |         1
        59 |         0          1 |         1
        60 |         0          2 |         2
        62 |         0          1 |         1
        63 |         0          2 |         2
        69 |         0          1 |         1
        70 |         0          1 |         1
        78 |         0          1 |         1
        83 |         0          1 |         1
        84 |         0          2 |         2
        92 |         0          1 |         1
-----------+----------------------+----------
     Total |         1        505 |       506

Question: Why arent there only the untreated and treated in the table and what ist the meaning of the numbers 2-92?


Second problem:

I've done the nearest neighbor matching of the same data sample with the attnd function.
My results are:

. attnd  stockprice2010 reldummy, pscore(mypscore)


 The program is searching the nearest neighbor of each treated unit.
 This operation may take a while.



ATT estimation with Nearest Neighbor Matching method
(random draw version)
Analytical standard errors

---------------------------------------------------------
n. treat.   n. contr.         ATT   Std. Err.           t
---------------------------------------------------------

      424          63      -2.255       6.070      -0.371

---------------------------------------------------------
Note: the numbers of treated and controls refer to actual
nearest neighbour matches

Why is this result for ATT so different to the one of psmatch2?
Is the attnd matching with replacement?

Any suggestions would be much appreciated

Thanks

Jason
Loading...